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為什么開發(fā)一個(gè) AI Agent 看似容易,但真正讓它「好用」卻如此困難?技術(shù)瓶頸主要在哪里?

發(fā)布者:admin瀏覽次數(shù):發(fā)布時(shí)間:2020-02-19

先寫一個(gè)短的結(jié)論。

那就是AI Agent = 多個(gè)AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 業(yè)務(wù)梳理 而這里面其實(shí)做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因?yàn)樗麄兊呢?cái)力幾乎搞不出一個(gè)可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必須得用那幾個(gè)數(shù)得上的AI大模型,比如編程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他還有OpenAI的API,這么一算,其實(shí)DeepSeek的API都算是性價(jià)比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很難用了,有些可能在…。

為什么開發(fā)一個(gè) AI Agent 看似容易,但真正讓它「好用」卻如此困難?技術(shù)瓶頸主要在哪里?

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