7月17日至20日，全球人工智能領域的頂級盛會——2026世界人工智能大會（WAIC）在上海舉辦，主題為“智能伙伴 共創(chuàng)未來”。

自創(chuàng)辦以來，世界人工智能大會匯聚了來自全球的8100多位頂尖科學家、企業(yè)家、投資者等，致力于探索AI技術前沿并推動該領域的創(chuàng)新發(fā)展。

華為昇騰超節(jié)點技術的亮相，引發(fā)了外界的廣泛關注。這一次，華為首次線下展出昇騰950超節(jié)點（Atlas 950 SuperPoD），實現業(yè)界最大***卡規(guī)模。

不僅是硬件層面的突破值得關注，標準層面的進展也至關重要。在本屆WAIC上，全球計算聯盟GCC與鵬城實驗室聯合發(fā)布了《超節(jié)點定義與實踐白皮書》，填補了全球超節(jié)點標準空白，為產業(yè)規(guī)模化發(fā)展提供重要支撐。

事實上，超節(jié)點技術已經成為大模型時代AI基礎設施的重要發(fā)展方向。隨著智能體、AI編程等應用的規(guī)模落地，傳統(tǒng)算力基礎設施面臨通信瓶頸和***利用率低下等新挑戰(zhàn)，行業(yè)競爭已經從“造更快的芯片”轉向“組織更大的計算系統(tǒng)”。

華為無疑是超節(jié)點領域的先行者。據透露，昇騰384超節(jié)點已商用落地750多套，規(guī)模應用于互聯網、運營商、金融、教育、醫(yī)療、交通、制造等行業(yè)。國泰海通證券AI負責人向搜狐科技表示，華為的超節(jié)點方案有效解決大參數模型部署和網絡延時的核心瓶頸，在實測中效果顯著。

在單芯片工藝受限的客觀約束下，中國算力產業(yè)正走出一條“以系統(tǒng)補單芯”的突圍路徑。而多個企業(yè)落地的案例已經證明，這條路并非紙上談兵。

解密昇騰超節(jié)點：如何從“單芯追趕”到“系統(tǒng)超越”？

邁入Agentic AI時代，更大規(guī)模MoE模型、更長上下文序列、更低推理時延等對算力及其基礎設施提出前所未有的需求和挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)算力基礎設施面臨通信瓶頸和***利用率低下等新挑戰(zhàn)。據中國信通院數據，2026年一季度國內AI算力需求同比大增417%，而供給增速僅為128%，供需缺口持續(xù)擴大。

而華為清醒地認識到，中國半導體制造工藝將在相當長時間處于落后狀態(tài)，所以它通過超節(jié)點集群、新物理材料的應用等動作，來彌補這一短板。

超節(jié)點是一種在物理上由多個計算節(jié)點通過高效的互聯協議緊密連接組成，具備跨物理節(jié)點統(tǒng)一內存編址能力，邏輯上具備“一臺計算機”特征的計算系統(tǒng)。其中，跨物理節(jié)點的統(tǒng)一內存編址是超節(jié)點核心架構特征。“內存語義”和“統(tǒng)一內存編址”、超低時延、超大帶寬共同構成超節(jié)點的三大技術特征。

本次WAIC，華為首次線下展出昇騰950超節(jié)點（Atlas 950 SuperPoD），該產品基于靈衢互聯協議和超節(jié)點架構，實現業(yè)界最大***卡規(guī)模，提供1 EFLOPS FP8 、2 EFLOPS FP4澎湃算力，擁有256TB全局統(tǒng)一內存編址空間，依托TB級NPU互聯超大帶寬與3μs超低RTT時延，突破集群內計算、存儲等各類***的通信瓶頸。

除了950超節(jié)點，昇騰還帶來了Atlas 850E風冷超節(jié)點現場展示。該產品依托自研VCE相變散熱技術與靈衢互聯協議，無需對現有風冷IDC機房做液冷基建改造，標準機柜可直接上架部署，實現將超節(jié)點技術部署到傳統(tǒng)機房，支持單個風冷超節(jié)點擴展至96卡商用部署。

值得關注的是，本次WAIC大會上，全球計算聯盟GCC和鵬城實驗室聯合發(fā)布《超節(jié)點定義與實踐白皮書》。白皮書的發(fā)布，標志著中國首次在超節(jié)點領域建立了自主的產業(yè)標準，為全球算力基礎設施的發(fā)展提供了“中國定義”。

白皮書首次完整厘清超節(jié)點核心定義、架構特征與核心技術體系，明確三大技術特征、梳理十大核心價值場景、匯集全產業(yè)鏈標桿落地案例，為全球下一代智能計算基礎設施建設劃定技術標準、指明演進方向、提供實踐范本。

本次發(fā)布的白皮書收錄了大量產業(yè)規(guī)模化部署與商業(yè)化落地案例，以海量實測數據充分驗證：超節(jié)點已脫離理論構想階段，成為技術成熟、可落地、可規(guī)模化推廣的新型智算基礎設施，在AI訓練、推理全鏈路場景實現全方位性能突破。

比如在大模型訓練場景，MXFP8等塊級浮點格式在保證收斂精度的同時，將顯存和帶寬需求減半。結合超節(jié)點的統(tǒng)一內存編址，長序列（如128K/256K）訓練時的全局Batch Size可大幅提升，無需頻繁進行跨節(jié)點的Checkpoint保存和參數重分布。

在低時延推理場景，超節(jié)點統(tǒng)一內存編址，允許單節(jié)點加載千億參數模型的全部權重，并駐留超大規(guī)模的并發(fā)KVCache。Decode請求在節(jié)點內直接命中內存，避免了傳統(tǒng)分布式推理中因KVCache跨節(jié)點遷移帶來的巨大網絡延遲，顯著提升實時推理響應速度。

昇騰全面深度開源開放，讓AI開發(fā)更高效

算力領域的競爭，一直都不只是比拼硬件，而是生態(tài)體系的全面較量。

比如，英偉達正是憑借CUDA生態(tài)構建了深厚的護城河，占據了全球AI芯片的壟斷地位。不過，CUDA始終堅持閉源路線，并明確禁止在其他硬件平臺上通過轉譯層運行CUDA。

相比之下，華為昇騰則走出了一條更加開放、兼容的生態(tài)發(fā)展之路，以此來打破封閉生態(tài)壁壘，通過匯聚全球開發(fā)者力量快速構建自主AI算力生態(tài)，并適應AI技術指數級迭代需求。

早在去年8月，華為輪值董事長徐直軍便宣布，華為CANN Mind系列應用套件及工具鏈全面開源，支持用戶自主的深度挖潛和自定義開發(fā)，加速廣大開發(fā)者的創(chuàng)新步伐，讓昇騰更好用、更易用。

其中，CANN作為昇騰芯片與AI框架之間的關鍵中間層，全面開源后，開發(fā)者可深入圖優(yōu)化、算子融合、內存調度等底層環(huán)節(jié)進行二次創(chuàng)新。Mind系列工具鏈同步開源，讓模型移植、調試、性能分析全流程白盒化，開發(fā)者可按需深度定制，實現更高性能。

目前CANN社區(qū)的開源項目已經達到67個，平均每3天就有一個新的開源項目上線；開源代碼從827萬行增加到1244萬行，平均每天新增開源的代碼量3萬行；社區(qū)的代碼下載量也從開源初期的127萬，跨過了千萬級別，平均每天有6萬多次下載。越來越多的開發(fā)者參與社區(qū)的共建，平均每月有3500多位開發(fā)者活躍在CANN開源社區(qū)。

為了讓開發(fā)者已有的代碼和工具鏈直接遷移，而不是從零開始，CANN全面兼容各類AI編程范式和編程語言，深度適配 Triton、TileLang、FlagTree、Triton-TLE、DLCompiler等算子開發(fā)編程語言與開發(fā)范式，支持SGLang，vLLM等600多個開源生態(tài)算子。

此外，CANN深度融合主流訓練加速庫和推理引擎，全面支持PyTorch開發(fā)框架最新能力；訓練加速庫verl、AReaL、Slime、Roll、VeOmni、MS-swift、Llama Factory、Xtuner、Twinkle等全面兼容；推理引擎 vLLM、SGLang、xLLM、RTP-LLM、Diffsynth-Engine等深度聯調與原生適配；各類成熟開源加速組件可實現無縫接入、即插即用。

為了讓開發(fā)者在實際開發(fā)中少走彎路，提升開發(fā)效率，昇騰將自己的研發(fā)經驗沉淀為Skills，并全面開源，并推出昇騰Model Agent，面向AI開發(fā)者打造全流程自動化開發(fā)Agent。

可以說，華為昇騰以徹底的開源打破了封閉系統(tǒng)的壁壘，讓開發(fā)者從被動的使用者變?yōu)樯鷳B(tài)的共建者。而當越來越多的模型、應用在昇騰生態(tài)中原生運行，國產算力也就不再只是“備胎”。

昇騰384超節(jié)點已商用落地750多套

技術領先是起點，生態(tài)開放是保障，但最終都要落到實際應用上。

本次WAIC昇騰集中展出20多個標桿落地案例，覆蓋60多種真實業(yè)務場景。比如在交通行業(yè)，昇騰超節(jié)點助力港口解決核心場景難題，碼頭整體作業(yè)效率提升10%，行業(yè)首創(chuàng)AI深度落地港口干散貨核心生產業(yè)務，昇騰超節(jié)點支撐調度、安全生產智能體落地。

在電力行業(yè)，昇騰助力打造業(yè)界首個徑流預測大模型，攻克業(yè)界技術難題，實現了從“手工統(tǒng)計、人工經驗”向“算法模型、精密推演”的革命性跨越，徑流預測精度提升5%。基于昇騰算力底座實現分鐘級完成氣象預測計算，相較于傳統(tǒng)數值計算方式提速百倍。

金融行業(yè)同樣迎來典型落地案例。就在前不久，國泰海通證券聯合華為打造的金融行業(yè)首個自主創(chuàng)新AI液冷超節(jié)點正式上線。

為何要選擇華為？國泰海通AI負責人表示，產品只有在實際環(huán)境中完成驗證，真正滿足需求并解決實際問題，才是合作的基石。華為的超節(jié)點方案有效解決大參數模型部署和網絡延時的核心瓶頸，在實測中效果顯著。

“此次液冷超節(jié)點的落地，雙方在短短一個月內就組建聯合技術攻關團隊，快速完成了行業(yè)首家的部署落地。這一過程充分體現了華為的技術實力和雙方的協作效率，對技術生態(tài)也是一次積極的促進。”

在AI助力業(yè)務落地層面，國泰海通AI負責人舉例稱，“在研報的文本處理方面，我們***用‘人工+AI’的協同模式，AI技術的應用使整體效能提升了5到10倍，研究員不用再花太多的時間在信息收集上。”

在醫(yī)療行業(yè)，潤達醫(yī)療聯合華為打造AI輔助診療一體機，搭載分層AI推理引擎，大模型負責語義理解，可實現智能預問診、病歷自動生成、全量病歷質控、胸痛等專病輔助決策等多重能力，在省內多家三甲、基層醫(yī)院落地，醫(yī)生文書書寫時間節(jié)省60%以上，病歷質控覆蓋率實現100%，助力貴州優(yōu)質醫(yī)療***下沉，提升區(qū)域診療標準化水平。

“其實此前我們調研過很多廠商，用下來發(fā)現華為配合的速度和生態(tài)是最好的，所以才選擇了華為。”潤達醫(yī)療相關負責表示，華為深圳的技術團隊會和我們不定期開會討論，這種密切配合的方式，也驅動了潤達跟華為一起打拼。

交通、電力、金融、醫(yī)療.......昇騰已成為千行百業(yè)數字化、智能化的核心算力底座，技術變革釋放出的生產力，正在每一處真實的業(yè)務場景中被反復驗證。

據華為透露，昇騰384超節(jié)點已商用落地750多套，規(guī)模應用于互聯網、運營商、金融、教育、醫(yī)療、交通、制造等行業(yè)，也是國內唯一訓練出SOTA模型的超節(jié)點。依托基礎軟硬件平臺與開放的AI生態(tài)，昇騰攜手3000多家行業(yè)合作伙伴，共同孵化7000多套行業(yè)解決方案，服務2000多家政企核心客戶。返回搜狐，查看更多