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35歲職場(chǎng)人,又好找工作了?_崗位_經(jīng)驗(yàn)_Agent

發(fā)布者:admin瀏覽次數(shù):發(fā)布時(shí)間:2020-02-19

前提是,得會(huì)用AI。

定焦One(dingjiaoone)原創(chuàng)

作者 | 雷晶 王璐 金玙璠 李夢(mèng)冉 陳丹

編輯 | 王璐

“35歲+”的職場(chǎng)人,正在被AI重新定價(jià)。

脈脈《2026春招求職行為洞察》顯示,招聘市場(chǎng)“去初級(jí)化”明顯,要求3年以上經(jīng)驗(yàn)的崗位占比超七成,而面向1年以?xún)?nèi)新人的崗位同比縮減約20%。

初級(jí)崗位縮減的同時(shí),另一組數(shù)據(jù)同樣值得關(guān)注:智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示,2026年春招中,面向應(yīng)屆生的人工智能工程師職位數(shù)同比增長(zhǎng)39.2%,平均起薪高達(dá)17038元。

兩組數(shù)據(jù)看似矛盾,實(shí)際上代表著同一個(gè)趨勢(shì)。消失的是“寫(xiě)文檔、做表格”的傳統(tǒng)初級(jí)崗,增長(zhǎng)的是能做決策的能力型崗位,即使是面向應(yīng)屆生的AI工程師崗,篩選的也是理解力和判斷力,對(duì)純執(zhí)行力的要求被大幅壓縮。

公司整體對(duì)人的需求,已經(jīng)從“能寫(xiě)能做”轉(zhuǎn)向了“能判斷、能負(fù)責(zé)”。而那些更懂業(yè)務(wù)、更懂客戶(hù)、也更懂系統(tǒng)的35歲+資深打工人,恰好站在這波需求上。

「定焦One」和五位不同行業(yè)的人聊了聊,有獵頭明確表態(tài),市場(chǎng)明顯更傾向招35歲以上的資深人才,有AI創(chuàng)業(yè)者直言“已經(jīng)不招初級(jí)崗位了”,也有“35歲+”的打工人憑借十年經(jīng)驗(yàn)重返大廠,反而看清了這波機(jī)會(huì)。

聊下來(lái)大家的感受頗為一致:初級(jí)崗位收縮是事實(shí),但“35歲+”本身也不是天然優(yōu)勢(shì)。會(huì)用AI的“35歲+”,經(jīng)驗(yàn)會(huì)被顯著放大,過(guò)去拼不過(guò)年輕人體力的那部分劣勢(shì),也能靠AI補(bǔ)回來(lái)一些;不會(huì)用、不愿學(xué)的,經(jīng)驗(yàn)則會(huì)變成包袱。機(jī)會(huì)確實(shí)回到了這個(gè)群體手里,但前提是得自己下場(chǎng)。

以下是他們的故事。

01.初級(jí)崗位縮減20%,35歲靠經(jīng)驗(yàn)+AI翻盤(pán)

Blair liu | 北京 80后 AI獵頭

這兩年,招聘市場(chǎng)發(fā)生了很大的變化。以工作經(jīng)驗(yàn)1-3年以?xún)?nèi)的初級(jí)崗位為例,有兩個(gè)明顯的趨勢(shì):

一方面,互聯(lián)網(wǎng)軟件、金融財(cái)會(huì)、市場(chǎng)品牌、行政法務(wù)四大領(lǐng)域內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的崗位需求在大幅縮減。據(jù)我們公司今年的統(tǒng)計(jì),降幅接近20%,部分賽道甚至超過(guò)30%。

另一方面,多模態(tài)訓(xùn)練、AI Agent開(kāi)發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)安全工程師等AI相關(guān)的崗位需求同比上漲了12倍。以我們服務(wù)的字節(jié)為例,AI全產(chǎn)業(yè)鏈合計(jì)新增4100余個(gè)崗位,占總新增崗位的50%。從去年年初開(kāi)始,有客戶(hù)會(huì)通過(guò)我們提前預(yù)訂優(yōu)秀的碩博生,并給出豐厚的實(shí)習(xí)薪酬。而在三年前,校招生走獵頭渠道,幾乎不會(huì)發(fā)生。

更大的變化在于,市場(chǎng)明顯更傾向招35歲以上的資深人才。聽(tīng)起來(lái)可能有點(diǎn)反常識(shí),畢竟在大家認(rèn)知里,35歲職場(chǎng)人正面臨被裁的風(fēng)險(xiǎn)。這背后的本質(zhì)是,對(duì)人的要求變了。

以云廠商行業(yè)解決方案崗為例,2023年這個(gè)崗位還接受工作經(jīng)驗(yàn)在3年以?xún)?nèi)的新人,負(fù)責(zé)整理文檔、協(xié)助交付落地這類(lèi)基礎(chǔ)工作。到了今年,崗位硬性要求有5年以上政企或制造數(shù)字化落地經(jīng)驗(yàn),核心要求變成能判斷客戶(hù)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、識(shí)別大模型落地風(fēng)險(xiǎn)、對(duì)項(xiàng)目結(jié)果負(fù)責(zé)等。

也就是說(shuō),企業(yè)不再靠招新人堆工作量,而是通過(guò)資深人才加AI來(lái)提效。過(guò)去企業(yè)招人是補(bǔ)執(zhí)行缺口,現(xiàn)在招人是填補(bǔ)決策、風(fēng)險(xiǎn)判斷、復(fù)雜場(chǎng)景落地等AI無(wú)法覆蓋的能力缺口。

那什么樣的人容易被淘汰?我觀察下來(lái)主要是三類(lèi):過(guò)分依賴(lài)過(guò)往路徑的經(jīng)驗(yàn)主義者;一件事重復(fù)做的單一環(huán)節(jié)執(zhí)行型老兵;還有一部分管理者。

過(guò)去,有一類(lèi)人有一定經(jīng)驗(yàn),但核心能力仍停留在執(zhí)行層面,AI介入后,他們的職場(chǎng)空間被迅速擠壓。所以會(huì)看到企業(yè)更青睞35+資深人才的同時(shí),同一年齡段的另一批人正被AI沖擊下崗。

落到企業(yè)層面,AI落地加速后整體人員規(guī)模明顯收縮。以前1000人的公司現(xiàn)在可能縮到200人,搭配2000個(gè)Agent完成全部工作。拿我自己團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),過(guò)去一個(gè)項(xiàng)目組簡(jiǎn)歷篩選需要5個(gè)初級(jí)researcher和2個(gè)顧問(wèn),現(xiàn)在用自研的AI招聘Agent,只留2名顧問(wèn)統(tǒng)籌,人力砍掉70%,效率反而提高了60%。

未來(lái)管理崗也會(huì)隨之收縮,企業(yè)需要的不是純管理者,而是具備管理能力的垂直領(lǐng)域?qū)<遥軌蚨ǚ较颉⒖仫L(fēng)險(xiǎn)、給出行業(yè)判斷,還能統(tǒng)籌AI系統(tǒng)落地。

其實(shí)我覺(jué)得,競(jìng)爭(zhēng)力跟年齡并不存在強(qiáng)關(guān)聯(lián),更重要的在于是否具備學(xué)習(xí)能力。前段時(shí)間我?guī)涂蛻?hù)招業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人,候選人的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)大概匹配七八成,但他對(duì)陌生領(lǐng)域充滿好奇、愿意深入研究并且也能夠交付結(jié)果,最終也順利拿到了客戶(hù)offer。

所以現(xiàn)在最該做的不是焦慮,可以改變心態(tài),把自己當(dāng)成一家公司去運(yùn)營(yíng):第一,熟練使用AI工具,搭建專(zhuān)屬自己的工作流,讓AI承擔(dān)80%的執(zhí)行,自己聚焦在20%的決策判斷上,方向盤(pán)把握在自己手中;第二,跳出單一執(zhí)行環(huán)節(jié),刻意培養(yǎng)全局思維;第三,花時(shí)間經(jīng)營(yíng)人與人的關(guān)系。技術(shù)迭代再快,信任始終只能發(fā)生在人和人之間。

02.AI時(shí)代,年輕人解題快、有經(jīng)驗(yàn)的人出題準(zhǔn)

金翰 | 浙江 90后 AI創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人

我從今年2月份開(kāi)始創(chuàng)業(yè),方向是用AI和Agent把分散信息源轉(zhuǎn)化為可理解、可交付、可進(jìn)入決策流程的情報(bào)產(chǎn)品。創(chuàng)業(yè)到現(xiàn)在,四個(gè)多月里一直都在招聘,簡(jiǎn)歷收了五千多份,但發(fā)出的offer只有七八個(gè)。

這主要因?yàn)閯?chuàng)業(yè)公司本身初級(jí)崗位就不多,AI來(lái)了后,便需要更多善用AI的復(fù)合型人才。

整個(gè)咨詢(xún)行業(yè)的初級(jí)崗位減少,去年便已經(jīng)開(kāi)始。之前我曾是某咨詢(xún)公司合伙人,該公司在2024年招了四五個(gè)實(shí)習(xí)生,兩三個(gè)初級(jí)顧問(wèn),還會(huì)用十幾個(gè)PTA(兼職助理),但到了2025年,公司一整年基本只招了一個(gè)實(shí)習(xí)生,PTA也只用了兩三次。

這些人主要幫團(tuán)隊(duì)做一些臨時(shí)的信息整理、資料搜集、標(biāo)準(zhǔn)化分析這類(lèi)工作,但現(xiàn)在AI已經(jīng)能完成一大部分。而且上傳下達(dá)也是一大成本,以前我?guī)ё稍?xún)顧問(wèn),會(huì)反復(fù)給新人反饋,他們修改后再拿給我看,而這些反饋我同樣可以給AI,AI的辦事效率還更高。

所以我發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的現(xiàn)象:我篩選出來(lái)的簡(jiǎn)歷,要么是剛畢業(yè)但AI用得很好,要么是35歲以上、有經(jīng)驗(yàn)又愿意用AI的人。

為什么會(huì)這樣?我覺(jué)得可能是因?yàn)锳I把這兩類(lèi)人的優(yōu)勢(shì)放大了。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),在AI的助力下,年輕人解題快,有經(jīng)驗(yàn)的人出題準(zhǔn)。

什么叫解題快?舉個(gè)例子,我讓一位實(shí)習(xí)生用AI做一個(gè)功能較為復(fù)雜的插件,學(xué)習(xí)快的他可能研究?jī)商炀透愣恕?/span>

什么又叫出題準(zhǔn)?這主要在于經(jīng)驗(yàn)。以我自身為例,因?yàn)槲矣泻芏鄮推髽I(yè)做戰(zhàn)略規(guī)劃的經(jīng)歷,所以了解AI可以?xún)?yōu)化投資行業(yè)的哪些工作流程,從而精準(zhǔn)地描述需求讓AI解決。而年輕人由于缺少這門(mén)經(jīng)驗(yàn),即便擁有很強(qiáng)的AI能力,也很難將發(fā)現(xiàn)并理解需求,又或者不懂得如何將需求轉(zhuǎn)化成AI能理解的任務(wù)。

現(xiàn)在,AI能力成了每位同事的必備技能,我現(xiàn)在判斷一個(gè)人是否真正掌握了AI,主要看三方面:第一,TA從什么時(shí)候開(kāi)始使用AI,比如,2023年就上手用的人和2026年才跟風(fēng)的人,對(duì)AI的理解往往相差很多;第二,看TA花了多少錢(qián),因?yàn)樵敢獬掷m(xù)付費(fèi),說(shuō)明其工作和生活真的離不開(kāi)AI;第三是否有原生驅(qū)動(dòng)力,比如遇到問(wèn)題是否本能地想“讓AI試試”。

這些表象的背后,大概能看出TA有沒(méi)有形成使用AI的肌肉記憶,有多少badcase積累,更深一層還能了解,TA是否清楚如何給AI設(shè)計(jì)上下文、不同模型擅長(zhǎng)什么、模型和Agent的邊界在哪,以及求解時(shí)去哪里尋找答案。

還有一個(gè)特質(zhì)也很重要:ego要低。我遇到過(guò)一個(gè)應(yīng)屆生,他AI工具用的很好,但形成了對(duì)某種工作路徑的依賴(lài),比如,我讓他完成一個(gè)總結(jié)文章的任務(wù),這類(lèi)簡(jiǎn)單的活直接調(diào)用大模型即可,但他非要搭個(gè)工作流。我覺(jué)得這種剛畢業(yè)就開(kāi)始“堅(jiān)持手藝”的想法,在AI時(shí)代是大忌。AI技術(shù)的迭代很快,每個(gè)人都需要隨時(shí)承認(rèn)自己的方法過(guò)時(shí)、隨時(shí)擁抱新工具。

此刻,AI正在重寫(xiě)人才價(jià)值排序,單純執(zhí)行和上傳下達(dá)型的工作價(jià)值極速下降,而結(jié)果判斷、理解復(fù)雜的真實(shí)場(chǎng)景、可信性?xún)?nèi)容輸出、自我更新和組織協(xié)作能力成了更重要的能力。

但我并不認(rèn)為35+的人天然更好找工作,因?yàn)槟挲g只是表象,他們或許經(jīng)驗(yàn)更多,但并不意味著掌握了善用AI、保持低ego、愿意落地,并把經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為AI可執(zhí)行任務(wù)的這些核心能力。無(wú)論是35+還是年輕人,如果固守經(jīng)驗(yàn),養(yǎng)成路徑依賴(lài),任何經(jīng)驗(yàn)都有可能會(huì)成為職場(chǎng)路上的包袱。

03.經(jīng)驗(yàn),在AI時(shí)代確實(shí)更能體現(xiàn)出價(jià)值

老陳 | 深圳 80后 技術(shù)崗獵頭

35歲好不好找工作,跟會(huì)不會(huì)用AI關(guān)系特別大。

我做獵頭快八年了,今年春招,手里的初級(jí)崗位減少了將近一半,尤其是做執(zhí)行、寫(xiě)樣板代碼的底層技術(shù)崗。同時(shí),要求3年以上甚至5年到8年經(jīng)驗(yàn)的資深崗位比例明顯上升。AI工具爆發(fā)后,近幾年都會(huì)是這個(gè)趨勢(shì)。

今年從大廠拿到的崗位里,超過(guò)七成都和AI相關(guān)。這些崗位的JD里不會(huì)寫(xiě)“要求會(huì)用AI工具”,因?yàn)檫@已經(jīng)是不言而喻的事,寫(xiě)出來(lái)反而顯得過(guò)時(shí)。現(xiàn)在大廠面試,面試官不會(huì)問(wèn)“用沒(méi)用過(guò)AI”,他們會(huì)直接拿你以前的工作來(lái)問(wèn):你當(dāng)時(shí)用AI做了什么,效果是什么,產(chǎn)出提升了多少?你要如果只是“用過(guò)”而已,基本上這輪就到頭了。

這種變化,對(duì)35歲以上的技術(shù)人來(lái)說(shuō),確實(shí)是一波機(jī)會(huì)。但前提是你得先過(guò)AI這關(guān)。

以前大齡程序員被嫌棄,很大程度上是因?yàn)槌杀静坏停€“熬不動(dòng)”、“加不了班”,產(chǎn)出速度比不過(guò)年輕人。但現(xiàn)在,AI“上崗”后,大家拼的是判斷和大局觀。一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的大齡程序員,有管理AI的能力,能靠AI把自己和年輕人在體力上的差距給抹平了。經(jīng)驗(yàn),在AI時(shí)代確實(shí)更能體現(xiàn)出價(jià)值。

上個(gè)季度,我給一家企業(yè)推薦了一位42歲的技術(shù)總監(jiān)。他到了那家公司帶一個(gè)軟件項(xiàng)目,***發(fā)新版本,結(jié)果凌晨接到團(tuán)隊(duì)電話,說(shuō)搞不定。他趕過(guò)去一看,傻眼了。業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)層各有一個(gè)文件,代碼量都堆到了大幾千行,整個(gè)結(jié)構(gòu)亂成一鍋粥。他問(wèn)是怎么回事,對(duì)方說(shuō)就是一直讓AI改,改著改著就這樣了。大家對(duì)著屏幕拆了好幾個(gè)小時(shí),天亮才勉強(qiáng)上線。這件事后來(lái)他跟我復(fù)盤(pán),說(shuō)問(wèn)題在于沒(méi)有人能“管”AI。

我還認(rèn)識(shí)一個(gè)做了十年產(chǎn)品的候選人,最近拿到了某大廠的offer,薪資幾乎翻倍。原因是:他能把自己的工作流程模塊化,用AI搭出一套體系,一個(gè)人能頂原來(lái)一個(gè)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)出。老板就愿意給他更高的薪水,同時(shí)把其他人員的成本省出來(lái)。大廠現(xiàn)在要的是怎么用AI解決問(wèn)題、用AI放大自己的產(chǎn)出的人。

但我同時(shí)也開(kāi)始擔(dān)心那些剛?cè)胄袃扇甑哪贻p人。AI工具的普及,讓他們?cè)诼殬I(yè)早期就能產(chǎn)出看起來(lái)“不錯(cuò)”的代碼,可踩過(guò)的坑很少。以前一個(gè)初級(jí)程序員,要經(jīng)歷無(wú)數(shù)次調(diào)試、返工的過(guò)程,現(xiàn)在AI幫他們避坑了。等他們到了“35歲(虛指)”,可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己既沒(méi)有年輕人的成本和體力優(yōu)勢(shì),也不能獨(dú)當(dāng)一面,兩頭落空。

當(dāng)然,“35歲+好不好找工作”,不能一概而論。也有一些35歲的候選人,簡(jiǎn)歷不錯(cuò),但工作方式還很傳統(tǒng),依然靠時(shí)間換產(chǎn)出。這種人在AI面前一樣危險(xiǎn)。

35歲還在找工作的人,不要?dú)怵H,你積累的經(jīng)驗(yàn),是可以去駕馭AI的,你的閱歷讓你更能享受“經(jīng)驗(yàn)+AI”的紅利。但如果你現(xiàn)在還年輕,我的建議是:別太依賴(lài)AI。

04.AI時(shí)代,我更需要上來(lái)就能干活的員工

Peter | 上海 AI教育公司創(chuàng)始人

我在上海做AI教育方面的創(chuàng)業(yè),我們公司現(xiàn)在幾乎已經(jīng)不招0到1年經(jīng)驗(yàn)的初級(jí)崗位了。

以前我們因?yàn)樾劫Y拼不過(guò)大廠,會(huì)招一些校招級(jí)別的程序員,看中的就是年輕人有熱情、愿意學(xué)。但后來(lái)發(fā)現(xiàn),這個(gè)策略只在程序員身上奏效。產(chǎn)品、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)這些崗位,新人根本接不住,我們更希望進(jìn)來(lái)就能直接干活。

所以現(xiàn)在我的招聘畫(huà)像很明確:有經(jīng)驗(yàn)、會(huì)用AI。在AI時(shí)代,60%到80%的工作量是由AI完成的,剩下的20%是人工審核。人工審核要么由非常有經(jīng)驗(yàn)的人來(lái)做,要么其實(shí)誰(shuí)做都差不多。

說(shuō)到“會(huì)用AI”,這里面有個(gè)很有意思的分化。我們對(duì)開(kāi)發(fā)崗位的要求,核心就是使用AI工具的能力。大廠出來(lái)的一些程序員適應(yīng)得快,倒是很多傳統(tǒng)開(kāi)發(fā),3到5年經(jīng)驗(yàn)的,對(duì)AI寫(xiě)代碼是抵觸的,好像覺(jué)得這東西在搶他們飯碗。但只要他們?cè)敢獯蜷_(kāi)這道門(mén),經(jīng)驗(yàn)就會(huì)發(fā)揮出價(jià)值。

我對(duì)“資深”的衡量標(biāo)準(zhǔn)也一樣,不僅僅看年限,更是經(jīng)歷。一名年輕應(yīng)聘者,如果在校期間,項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富,也屬于我的選人范疇。我更看重的是一個(gè)人的想法是否成熟、是否已經(jīng)被驗(yàn)證過(guò)。

初級(jí)員工最大的問(wèn)題,是想法很好,但從來(lái)沒(méi)有驗(yàn)證過(guò)。他會(huì)說(shuō)“這個(gè)我可以學(xué),那個(gè)我也可以學(xué)”。但學(xué)習(xí)能力是AI時(shí)代的基本素質(zhì),不是一個(gè)加分項(xiàng)。現(xiàn)在有了AI,驗(yàn)證想法的成本極低,不用等到進(jìn)了公司才能做,拿AI就能跑起來(lái)。這恰恰把有想法的人和沒(méi)想法的人徹底區(qū)分開(kāi)了。

那30多歲、行業(yè)積累深厚的人,會(huì)不會(huì)更吃香?

我覺(jué)得要看崗位。和人打交道的工作,比如市場(chǎng)、品牌推廣、活動(dòng)策劃、咨詢(xún),這些需要溝通能力、需要判斷力,經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值依然在放大。但像新媒體運(yùn)營(yíng)這類(lèi)崗位,對(duì)于初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō),真的不一定是必需品。

至于35歲焦慮,正在慢慢消失。以前35歲被淘汰,是因?yàn)橄敕ê腕w力跟不上年輕人。現(xiàn)在AI可能取代所有年齡段的人。所以問(wèn)題不在于你幾歲,而在于你有沒(méi)有持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。

那些資歷豐富、尤其是在一個(gè)行業(yè)里堅(jiān)持了十多年的“老人”并不會(huì)掉隊(duì),他們經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)從無(wú)到有的時(shí)代,現(xiàn)在只是再來(lái)一次而已。AI讓所有人又都站在了同一條起跑線上。愿意跑的、跑得快的,就能留下來(lái)。

05.35歲重返大廠,我反而更看懂了AI這波機(jī)會(huì)

吳森哲 | 35歲 深圳 計(jì)算機(jī)后端開(kāi)發(fā)

我2016年畢業(yè),做技術(shù)剛好十年。

畢業(yè)后,我先在一家互聯(lián)網(wǎng)大廠做后端,后來(lái)去了出海電商。去年三四月,公司裁員,我們整個(gè)團(tuán)隊(duì)都沒(méi)了。

剛出來(lái)找工作時(shí),深圳機(jī)會(huì)不多,我只能把范圍擴(kuò)展到上海、杭州。中間拿過(guò)幾個(gè)offer,但都不太滿意,一度也想過(guò)跟前領(lǐng)導(dǎo)出去創(chuàng)業(yè)。后來(lái)又經(jīng)過(guò)重重面試,回到了原來(lái)的大廠。

回來(lái)快一年,我主要做AI在業(yè)務(wù)上Agent應(yīng)用,以及使用AI coding開(kāi)發(fā)一些能提效業(yè)務(wù)的智能工具。做著做著,我有個(gè)感覺(jué),35歲這撥人,在這輪AI浪潮里,不一定是弱勢(shì)。

我面下來(lái)發(fā)現(xiàn),大廠沒(méi)那么簡(jiǎn)單粗暴。他們更看你跟崗位匹不匹配,能不能扛事情。我當(dāng)時(shí)面的幾個(gè)崗位都跟AI有關(guān)。它們要的不是純算法,也不是剛畢業(yè)的年輕人,而是既有業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),又懂AI的人。這樣的機(jī)會(huì),比普通開(kāi)發(fā)崗反而多一些。

AI不是一個(gè)按鈕,點(diǎn)一下就能出活。你得知道自己要什么,能判斷它給的東西對(duì)不對(duì),如果不對(duì),下一步怎么改。這些判斷,需要時(shí)間積累。你踩過(guò)坑,才知道哪里容易出問(wèn)題;做過(guò)交付,才知道什么東西能上線,什么東西只是看起來(lái)能用。經(jīng)驗(yàn)在這時(shí)候會(huì)變得很值錢(qián)。

以前年輕人的優(yōu)勢(shì)是精力好、工資低、學(xué)東西快。現(xiàn)在AI抹平了一部分差距。年輕人當(dāng)然也會(huì)用AI,也很能卷,但很多時(shí)候缺方向感和交付標(biāo)準(zhǔn)。工具在手里,不等于知道該往哪打。

招聘市場(chǎng)也能看出來(lái),初級(jí)崗位明顯少了。獵頭一般不太看兩年以下,三年以上才好推。年輕人不是沒(méi)機(jī)會(huì),但機(jī)會(huì)高度集中在大模型、純AI方向,存量業(yè)務(wù)里留給新人的位置越來(lái)越少。

經(jīng)驗(yàn)?zāi)懿荒茏兂蓛?yōu)勢(shì),也看你怎么用。

如果只是守著前端、后端那點(diǎn)東西,不學(xué)新工具,不碰新業(yè)務(wù),經(jīng)驗(yàn)遲早會(huì)變成包袱。現(xiàn)在老板的預(yù)期已經(jīng)變了。以前兩個(gè)人做的活,現(xiàn)在可能希望你一個(gè)人借助AI接下來(lái)。團(tuán)隊(duì)沒(méi)怎么擴(kuò)大,人均產(chǎn)出卻一直被往上推。

35歲以上的人不用天天焦慮,但也不能等。

第一,要盡快把AI用起來(lái)。看幾個(gè)新聞、收藏幾個(gè)工具遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,要放進(jìn)自己的工作流里。寫(xiě)代碼、查資料、做方案、寫(xiě)文檔,都要試。

第二,要讓自己變得更復(fù)合。只會(huì)開(kāi)發(fā)已經(jīng)不夠了。會(huì)開(kāi)發(fā),又能用AI提效率;還會(huì)外語(yǔ),能跟客戶(hù)溝通;表達(dá)和匯報(bào)也不差,這種人會(huì)更有競(jìng)爭(zhēng)力。

第三,要照顧好自己。身體、作息、心態(tài)、儲(chǔ)蓄,都很現(xiàn)實(shí)。很多人不是被工作一下打垮的,是被長(zhǎng)期焦慮和消耗拖垮的。

35歲以后,不能再用剛畢業(yè)那套打法了,但也沒(méi)必要覺(jué)得自己過(guò)時(shí)。AI這波變化,對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的人也是一次機(jī)會(huì)。

前提是,你得下場(chǎng)。

*題圖由AI生成,文中配圖來(lái)源于pexels。應(yīng)受訪者要求,文中吳森哲為化名。返回搜狐,查看更多

35歲職場(chǎng)人,又好找工作了?_崗位_經(jīng)驗(yàn)_Agent

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