對于OpenClaw這種需要復雜推理、長時間運行的Agent系統，用戶更加傾向速度快、推理強、成本低的模型。而Step 3.5 Flash恰恰滿足了OpenClaw用戶的痛點。

Step 3.5 Flash***用稀疏MoE架構，每個token僅激活約110億參數（總計1960億），在單請求代碼類任務上最高推理速度可達每秒350個token。在Agent場景和數學任務上，Step 3.5 Flash的能力逼近閉源模型，能夠勝任復雜、長鏈條任務，是階躍星辰迄今最強的開源基座模型。

這款模型一經發布，便受到大量海外開發者的關注好評，向來低調的階躍星辰研發團隊，罕見現身Reddit r/LocalLLaMA社區回答全球開發者有關Step 3.5 Flash的提問。

有開發者提問：在規劃Step 3.5 Flash時，你們是否心中已經瞄準了這個特定的“最佳平衡點”：89 tokens/參數，并且正好卡在消費級硬件規模的上限（128GB 用于 Q4 量化，11B 激活參數以保證實用的運行速度）？

階躍星辰CTO朱亦博回復稱，團隊的確有明確目標，即讓相關模型能夠運行在128GB內存系統中。他發現，目前市場上約230B規模的模型，剛好超出了其個人MacBook Pro設備4位量化的承受范圍，因此他便要求團隊對模型規模進行了適當縮減。

從開發者的角度去研發產品，而不是讓開發者來適應產品。有開發者說，這正是他覺得興奮的地方。

有外網網友分享稱，對Step 3.5 Flash的印象很深刻，已經將該模型作為自己OpenClaw的主力Agent。

二、有求必應，階躍星辰Step 3.5 Flash全鏈路“開誠布公”

在與階躍星辰研發團隊的溝通中，有開發者希望階躍星辰可以將基礎模型與指令/思考模型一起發布，這樣社區就可以對它進行微調了。

階躍星辰對開發者有求必應，階躍星辰將Step 3.5 Flash的Base權重、Midtrain權重、Steptron訓練框架一同開源，希望通過更徹底的開源，讓開發者能夠以Step 3.5 Flash為基座進行更深度模型定制，打造真正屬于自己的Agent。

這一舉動在當前大模型開源趨于保守的環境下，顯得頗為徹底。開源不到24小時，海外社區對階躍星辰的進一步開源的反饋十分熱烈。

還有開發者贊嘆說，Step 3.5 Flash速度十分驚艷，與OpenClaw的自然兼容性也很出色。

三、開發者用腳投票：從應用出發，才能讓AI更好地應用

從全球開發者們使用大模型構建Agent的實踐反饋中，我們也可以看出：

最近一兩年，AI的核心是“理解用戶”，大模型比拼的是誰更懂人的語義、誰的上下文更長。而2026年的分水嶺在于，AI的核心正在向“執行任務”遷移，比的是誰能讓AI真正操作工具、誰能幫人類做更多的事情。

而階躍星辰的技術路線，正是圍繞著“讓AI做事”展開。

在階躍星辰團隊與全球開發者的交流中，他們說了這樣一句話：“Step 3.5 Flash的目標，從一開始就是三件事：智能密度、推理與生成速度、Agent能力。目標清晰后，算法、數據與基礎設施會自然對齊。”

這句話很清晰地反映出了階躍星辰“讓AI做事”的技術路徑。在他們的邏輯里，一個模型好不好，不再只看它在基準測試上刷了多少分，而是看它能不能在開發者的本地機器上跑起來、跑得快、跑得穩。

最近，階躍星辰也登上了央視焦點訪談，首席戰略官李璟在節目中說到，在這半年以來，階躍星辰在AI應用與融入人們生活的方面投入了更多的研發力量，AI已經從能聽懂你說話進化到能幫你做事。

以應用來作為牽引指導多模態的發展，用應用落地的目標倒推基座大模型的研發，是階躍星辰的發展主線。

結語：階躍星辰選擇了一條難走但正確的路

如果說2025年是國產大模型的“爆發之年”，那么2026年或將成為AI的“分水嶺”，誰能找準AI落地價值與場景，誰就有可能突出重圍。

階躍星辰認準的“應用牽引多模態發展”發展路徑，是一條難走但正確的路，他們認準AI的價值不在于對話，而在于它能走進多少人的生活，能幫人們做到多少事。這或許正是國產大模型從“流量競爭”走向“價值競爭”的一個縮影。

喧囂終會退去，真正留下的是那些能扎根場景、解決實際問題的技術。返回搜狐，查看更多