印度每年培養超150萬名工程師，但僅有20%—25%具備高端數字崗位所需的能力?？ㄆ諣柟浪?，其中真正接觸過AI或機器學習相關工作的不足5%。

要彌補這一差距，印度需要讓更多學生獲得算力支持，在全國高校推廣貼合產業需求的課程，并為全球規模最龐大的青年群體提供AI實習崗位。

卡普爾警告，若全國性技能培訓無法有效落地，“即便GDP增長，AI也可能加劇不平等”。

全球人才顧問、前微軟高管阿比吉特·巴德里進一步建議，印度***可將AI素養列為公職崗位的硬性要求，以此激勵數百萬追求穩定工作的求職者主動學習AI。

他表示，這一舉措能推動有志報考公職的人群提升AI能力，配合“卡馬約吉使命***”（Mission Karmayogi），有望打造出新一代“原生AI型公務員”。該***于2020年啟動，擬通過線上培訓，將1500萬名公務員轉型為更具技術思維的公共管理者，以改革官僚體系。

巴德里還提議，印度應支持復合型人才培養，鼓勵氣候、醫療、農業、材料科學等領域的研究者常態化使用前沿AI模型，助力印度實驗室成為全球科研問題的“共同領導者”而非僅僅是使用者。

此外，他認為印度還需要培養具備AI素養的基礎設施戰略人才。這類專家能夠將海底電纜、數據中心和能源系統，視為統籌管理國家AI架構的統一集成系統來看待。

英國IT教育研究機構“e1133”的首席執行官蘇普里奧·喬杜里則強調了綜合國力對AI地位的決定性作用。

他說：“要成為頂尖人工智能強國，就必須同時是頂尖科研強國、電力強國、半導體強國，等等。”他提醒，印度正面臨來自澳大利亞、沙特、阿聯酋，以及在基礎研究領域領先的英國和加拿大的激烈競爭。

托尼·布萊爾研究所2月發布的《實現人工智能影響力》報告也呼應了這一觀點：中低收入國家確實有機會借助AI推動整體發展，但前提是擁有“能夠統籌方向、協調***并持續落地執行的高效***核心”。

在卡普爾看來，峰會公布的投資承諾，尤其是數據中心領域的投資，釋放了關鍵信號。

“如果運用得當，這筆資金可以降低算力成本、提升數據主權、吸引全球模型訓練業務，從而支撐印度的AI強國雄心?！?/p>

不過，這些投資還需輔以開源工具、大規模模型部署以及更高效節能的電網。

卡普爾坦言，AI數據中心耗電量巨大，單個超大型數據中心的耗電量堪比一座中型城市，這對印度的可持續發展提出了嚴峻挑戰。

能否在發展、成本與環保之間找到平衡，將決定印度是成為AI的創造者，還是繼續扮演使用者的角色。

“如果印度做得好，到2030年，AI有望為GDP貢獻4500億—5000億美元；反之，我們可能只是建好基礎設施，卻讓別人掌控了流經于此的智慧?！彼f。返回搜狐，查看更多