萬卡出貨量的中國AI芯片公司涌現

萬卡級別出貨量的國產AI芯片公司正在批量涌現。

華為昇騰、百度昆侖芯是出貨規模最大的國產AI芯片。它們背靠大型科技公司，有穩定的客戶。華為昇騰、百度昆侖芯性能表現突出，甚至已被用于部分模型訓練場景。

國際市場調研機構IDC數據顯示，2025下半年國產AI芯片中，華為昇騰市場份額位居國內第一，百度昆侖芯市場份額位居國內第三。

華為昇騰已經被用于電信運營商、科技公司的多個國產萬卡集群。百度2025年2月點亮了昆侖芯P800萬卡集群，并***未來點亮三萬卡集群。除了百度，一批金融、能源、制造等領域的大型企業都在***購百度昆侖芯。

寒武紀也是國內出貨量最大的國產AI芯片之一。其主要客戶包括國內大型互聯網公司、電信運營商和金融機構等。

2025下半年-2026年初，沐曦、摩爾線程、天數智芯、燧原科技等AI芯片創業公司先后發布招股書。招股書顯示，沐曦、天數智芯、燧原科技的累積出貨量均已超過萬卡。

沐曦招股書披露，截至2025年8月末，沐曦AI芯片累計銷量超過2.5萬卡，已在多個國家人工智能公共算力平臺、電信運營商智算平臺和商業化智算中心實現規模化應用。

天數智芯招股書披露，截至2025年6月30日，天數智芯已向金融、醫療、交通等行業的290名客戶交付5.2萬枚AI芯片。

燧原科技招股書披露，截至2025年9月，燧原科技AI加速卡及模組出貨情況。經《財經》計算，燧原科技的AI加速卡及模組合計銷量為9.72萬張。

《財經》了解到，包括曦望、清微智能等仍未上市的國產AI芯片公司出貨量或訂單量也已經超過萬卡。不過，它們和頭部國產AI芯片公司的出貨量仍存在明顯差距。

曦望前身是商湯科技的大芯片部門，2024年底分拆獨立運營，該公司目前專注AI推理芯片的研發與商業化。曦望的投資方包括三一集團旗下華胥基金、范式智能、杭州數據集團，IDG資本、高榕創投、無極資本等知名機構，以及誠通混改基金、杭州金投、杭州高新金投等國資相關基金。

曦望已經銷售啟望S1、啟望S2等AI推理芯片，2026年將量產啟望S3芯片。客戶包括商湯科技、第四范式等企業。在1月28日產品發布會上，曦望方面披露2025年AI芯片交付破萬卡，收入大幅增長。

清微智能是一家“清華系”的芯片創業公司。獲得了國家集成電路產業投資基金（大基金）投資，且是首批國家級專精特新“小巨人”。《財經》了解到，截至2026年1月，清微智能的AI芯片訂單量累計超過3萬卡，客戶包括部分地方城市的智算中心。

一些國產AI芯片創業公司目前更關注能用、可控以及出貨規模，并非追求極致的峰值性能。

部分國產AI芯片創業公司并未像英偉達和頭部國產AI芯片公司使用7nm（納米）及以下的先進制程以及HBM（高帶寬內存）內存。目前國產7nm（納米）及以下的先進制程、國產HBM內存產能極其有限。因此，它們直接***用了更成熟且中國大陸本土產業鏈能夠更快量產的12nm工藝制程和LPDDR（低功耗雙倍數據率內存）系列內存。這類國產AI芯片的價格甚至可低至3萬元/卡。

2025年12月，AI基礎設施創業公司新智惠想創始人吳健對《財經》表示，他和十家以上的國產AI芯片企業都有接觸。他預計2026年-2027年中國市場還會有多款國產AI推理芯片上市，2026年-2027年會迎來爆發。

部分國產AI芯片推理性能已超英偉達H20

目前，國產AI芯片的峰值性能和英偉達存在巨大差距。中國市場的AI芯片數量和美國市場也存在巨大差距。

降低國產AI芯片的推理成本，正在成為中國產業界的共同努力方向。因為當算力規模無法正面比拼時，決定差距的不是有多少芯片，而是每張芯片能吐出多少Token（詞元）。

數據中心AI芯片的主要使用場景包括訓練和推理。推理AI芯片的設計、使用門檻相對較低，這里是國產AI芯片突圍的重要機會。IDC數據顯示，2025年中國生成式AI IaaS（基礎設施）市場，訓練占比49.6%、推理占比50.4%。IDC預測，到2029年，訓練占比將降至23.3%，推理占比將提升至76.8%。

因此，國產AI芯片公司普遍注重提升推理性能，“榨干”每一枚芯片的Token。Token是模型推理的基本單位。當算力規模受限時，每秒能生成多少Token（Token/s），直接決定了AI服務的響應速度、吞吐量和成本。這是衡量芯片實際推理效率的核心指標。

吳健表示，做好硬件適配、調度優化等工作，有可能將同樣的芯片、同樣的模型發揮出數倍甚至數十倍的Token吞吐性能。

曦望CEO（首席執行官）徐冰1月28日在產品發布會表示，2025年中國市場百萬Tokens的推理成本已經降至1元。曦望的目標是在這個基礎上用專用的推理芯片和系統架構，把百萬Tokens的降低至1分級別。曦望相關人士對《財經》表示，目前曦望主打AI推理性能，下一代啟望S3目標是，相比上一代產品AI推理性能提升十倍以上。

在門檻更低、使用更廣泛的推理場景，部分國產AI芯片性能表現已接近或超過英偉達H20。H20是一款為了符合美國出口管制政策，性能被大幅閹割的“中國特供”AI芯片。

一位地方國企智算技術人士2025年12月曾對《財經》表示，他測試了華為昇騰910B、百度昆侖芯P800、阿里PPU等國產AI芯片的推理性能。百度昆侖芯P800、阿里PPU跑DeepSeek-R1和阿里千問等經過適配優化的模型，Token吞吐效率優于英偉達H20。

不過，在軟件生態層面，國產AI芯片目前普遍面臨適配慢、適配難的問題。不像英偉達的芯片一樣，能被開發者快速適配市面上大部分模型。

一位國產AI芯片創業公司人士對《財經》表示，他們目前主要適配DeepSeek、阿里千問、Meta的Llama系列等主流模型，其他模型無法及時、全面兼顧。上述地方國企智算技術人士對《財經》表示，他所在的企業為國產AI芯片適配新模型，通常要一兩個月。因此，往往無法第一時間用上最新的模型。

一位人工智能解決方案公司CEO甚至提到，Hugging Face（全球AI和大模型開源社區）上擁有超過200萬款模型，而某國產AI芯片適配的模型數量只有幾十款。

多位半導體產業人士對《財經》表示，萬卡級出貨量企業的出現，意味著這一輪產業試錯正在進入“規模化交付驗證”階段。部分半導體產業人士的看法是，國產AI推理芯片市場正在出現與光伏產業早期相似的路徑——在產業政策，以及產業引導基金、二級資本市場的推動下，多家廠商出貨量迅速攀升。

一種樂觀預期是，中國的AI推理芯片市場未來幾年，將像中國的光伏產業一樣，通過激烈的市場競爭跑出若干個具備國際競爭力的企業。

不過，另一種觀點是，光伏是高度標準化的制造業產品，勝負最終由成本曲線與產能效率出清決定。AI芯片的產業發展邏輯由軟件、硬件和生態共同決定，它的競爭節奏與淘汰機制和光伏產業存在本質差異。

國產AI芯片上游受限于芯片代工企業的產能，下游受限于軟件生態。它的交付穩定性、軟件棧成熟度與生態遷移成本，決定了“萬卡之后”的復購與生存。中國AI芯片市場殘酷的競爭甚至尚未真正開始。返回搜狐，查看更多