形式上，OneRec是TIGER范式的生成式召回延續(xù)，這部分技術(shù)其實(shí)沒什么可說的，有QARM之后，做這個(gè)應(yīng)該是水到渠成的事。

但這次的根本的蛻變?cè)谟冢ㄟ^與RL范式完成了 召回-排序 的聯(lián)動(dòng)，在真實(shí)業(yè)務(wù)上打開了新的增量空間和視角；利用P-Score（引了另一篇蓋坤大佬的工作）將Ranking Model改造為線上融合分預(yù)估模型（應(yīng)該可以理解為就是精排提供reward），這樣OneRec能夠一定程度上生成線上需要的item，有了對(duì)約束項(xiàng)進(jìn)行控制的方式。

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