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形式上,OneRec是TIGER范式的生成式召回延續,這部分技術其實沒什么可說的,有QARM之后,做這個應該是水到渠成的事。
但這次的根本的蛻變在于,通過與RL范式完成了 召回-排序 的聯動,在真實業務上打開了新的增量空間和視角;利用P-Score(引了另一篇蓋坤大佬的工作)將Ranking Model改造為線上融合分預估模型(應該可以理解為就是精排提供reward),這樣OneRec能夠一定程度上生成線上需要的item,有了對約束項進行控制的方式。
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