可以做，nodejs可以調(diào)用 @tensorflow/tfjs-node 來加載預(yù)訓(xùn)練模型做***分析，加載和處理***數(shù)據(jù)可以使用fluent-ffmpeg 這個(gè)包來處理。

簡(jiǎn)單的說就是，對(duì)***進(jìn)行***樣，然后通過***數(shù)據(jù)調(diào)用模型識(shí)別你想識(shí)別的內(nèi)容就行，***樣的方法可以是固定時(shí)間間隔（最常用），也可以是關(guān)鍵幀***樣等。

用的模型可以是cv，有你自己的特殊識(shí)別要求，比如就要識(shí)別文字，就要識(shí)別動(dòng)物等。

或者用MobileNet來進(jìn)行分類識(shí)別。

這就是具體的業(yè)務(wù)需求了…。